沪深两市多家上市公司2月9日晚间发布重要公告，以下为利好的消息汇总：
三六零：关于AIGC技术的研究在国内不具备唯一性
三六零(601360)发布股票交易风险提示公告，公司计划推出的基于类ChatGPT技术的demo版产品在发布日期及实际效果上均有重大不确定性；受市场需求、竞争环境、科技进步等因素的影响，公司是否能够缩小与国外领先技术之间的差距尚存在不确定性。且近日国内已有多家一线互联网公司宣布了自己的类ChatGPT计划，公司关于AIGC技术的研究在国内不具备唯一性。
日科化学：拟设合资公司投建年产6万吨锂电池电解液项目
日科化学(300214)公告，公司使用自有资金2880万元与山东宏旭化学股份有限公司、山东恒裕通投资有限公司共同成立山东汇能达新材料技术有限公司，合资公司成立后拟投资建设年产6万吨锂电池电解液项目，预计项目总投资9.5亿元。公司拟通过全资子公司日科橡塑使用土地使用权、自有资金合计1.52亿元与赵东日、张在林共同成立山东日科特种材料科技有限公司，合资公司成立后拟投资建设“年产60万吨胶片及制品项目”，项目总投资6.5亿元。
首钢股份：预计国内钢材价格经过短期调整后震荡偏强运行
首钢股份(000959)公告，由于今年春节较早，且北方地区气温仍较低，钢材下游需求启动过程有所延长，预计国内钢材价格经过短期调整后震荡偏强运行。
王子新材：子公司拟投建军工科技产业区域总部项目
王子新材(002735)2月9日晚间公告，公司全资子公司中电华瑞拟与成都金牛高新技术产业园区管理委员会签署项目投资合作协议，中电华瑞拟依托控股子公司成都高斯在金牛高新辖区建设王子新材军工科技产业区域总部项目。项目总投资约8000万元，主要开展军用射频功放、抗干扰通信和嵌入式AI产品的研发、生产与销售。
格灵深瞳：公司产品灵境将利用ChatGPT相关技术生成部分体验内容
格灵深瞳(688207)在互动平台表示，公司将参加2月13日举办的北京人工智能产业创新发展大会。公司主要从事计算机视觉技术、大数据分析技术、机器人和人机交互技术的研发和应用，提供面向智慧金融、城市管理、商业零售、轨交运维、体育健康、元宇宙等领域的人工智能产品及解决方案，技术和算法模型训练与ChatGPT的理念一脉相承，都力求解决如何更好的释放基础大模型的能量，公司在大模型基础上，对不同应用场景进行针对性模型训练，如公司元宇宙领域的大型沉浸式交互体验产品灵境将利用ChatGPT相关技术生成部分体验内容，并适时向市场推出。
德宏股份：子公司签订不低于6亿元储能产品销售框架协议
德宏股份(603701)2月9日晚间公告，为推进控股子公司镇能科技储能业务发展，保障镇能科技后续主要原材料的长期稳定供应，公司近日与兰钧新能源签订了采购框架协议。根据协议，公司承诺在产品测试合格后，自2023年3月1日起至2023年12月31日期间，拟向兰钧新能源采购不低于500MWh的磷酸铁锂电芯。另外，镇能科技近日与浙江全维度能源科技有限公司签订了销售框架协议。根据协议，自2023年2月1日起(含当日)至2024年2月1日(含当日)止，全维度拟向镇能科技采购储能产品金额总计不低于6亿元。
联特科技：CPO相关的开发项目暂未形成收入
联特科技(301205)2月9日晚间披露股票交易异动公告，CPO是在AI应用等大算力应用场景下光模块的技术和产品演进的方向之一，但目前CPO相关产品开发还处于初期阶段，技术的成熟及市场的规模化应用还有待时日，也存在诸多不确定性。公司目前正在积极建设CPO核心技术和工艺平台，包括各类光学元件与电芯片的共封装工艺的设计和开发平台，能否实现技术突破和完成技术成果的产业化及商业化存在不确定性。CPO相关的开发项目暂未形成收入，对公司未来业绩的影响存在不确定性。联特科技今日股价20%涨停。
浪潮信息：公司将会持续发布AIGC的支撑产品
浪潮信息(000977)在互动平台表示，公司在AIGC领域已经有战略布局和持续的研发投入，包括底层计算能力、中间层大模型算法能力和上层行业应用，公司也将会持续发布AIGC的支撑产品。
昆仑万维：将在今年内发布中国版类ChatGPT代码开源
昆仑万维集团在微信公众号官宣：昆仑万维与奇点智源合作，将在今年内发布中国版类ChatGPT代码开源，防止大公司技术垄断。
中芯国际：2022年全年销售收入为72.73亿美元 同比增长33.6%
中芯国际在港交所公告，2022年全年销售收入为72.73亿美元，同比增长33.6%。展望2023年，上半年行业周期尚在底部，外部不确定因素带来的影响依然复杂，公司一季度给出的指引是：收入预计环比下降10%到12%，毛利率预计降至19%到21%之间。基于外部环境相对稳定的前提下，公司预计2023全年：销售收入同比降幅为低十位数，毛利率在20%左右。折旧同比增长超两成，资本开支与上一年相比大致持平。到年底月产能增量与上一年相近。
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（文章来源：东方财富研究中心）
